Pratique issue du Domain-Driven Design qui cartographie les bounded contexts, leurs relations (partnership, conformist, ACL, etc.) et les contrats d’intégration. Nous l’utilisons pour clarifier la responsabilité des équipes et aligner architecture logicielle, data et organisation.
Technique proposée par Dave Snowden pour visualiser les contraintes qui façonnent un système complexe et explorer les trajectoires possibles plutôt que des plans figés. L’estuaire représente les limites acceptables et les options d’intervention. Nous la testons pour sécuriser les transformations où l’incertitude est forte.
Inspiré des pratiques de Team Topologies (Skelton & Pais) et des métriques de flow de Mik Kersten, le Flow Field Notebook est un journal vivant qui combine données de flux (lead time, WIP, flow efficiency) et observation qualitative. Nous l’utilisons pour suivre fidèlement l’évolution du système socio-technique entre deux revues d’alignement.
Comme le rappelle Henry Mintzberg dans Structure in Fives, un organigramme ne capture que la structure hiérarchique officielle. Utilisé seul, il omet les flux réels de valeur, les réseaux informels et les équipes temporaires ; nous considérons donc cette représentation comme insuffisante pour piloter des transformations socio-techniques.
Les lentilles Team Topologies prolongent la cartographie classique en décrivant les interactions désirées entre équipes (collaboration, facilitation, X-as-a-service). Nous nous appuyons sur ces vues pour révéler les dettes d’organisation, redéfinir les frontières de responsabilité et accélérer la prise de décision.
Wardley Mapping est la méthode proposée par Simon Wardley pour cartographier une chaîne de valeur en positionnant chaque composant selon sa visibilité utilisateur et son niveau de maturité (Genesis, Custom, Product, Commodity). Nous respectons les principes décrits dans Wardley Maps : ancrage sur l’utilisateur, mouvement évolutif et doctrine.
Référentiel publié par l’Institut du Numérique Responsable qui propose 65 bonnes pratiques pour concevoir services et produits digitaux sobres (cadrage, design, développement, exploitation). Agile Boarding s’en sert comme checklist transverse produit/tech/design lors des revues de conception.
Grille de conception responsable utilisée lors des revues produit/tech. Elle couvre sobriété fonctionnelle, efficacité énergétique, inclusion, gouvernance des données et modèles économiques. Nous l’avons industrialisée dans plusieurs produits clients.
Maintien permanent de multiples environnements de test staging peu utilisés, souvent issus d’un héritage projet. Cette pratique consomme des ressources cloud, augmente la surface de vulnérabilité et ne répond plus aux exigences de sobriété.
Approche FinOps qui relie optimisation des coûts cloud, empreinte carbone et redistribution de la valeur (budget formation, initiatives sociales). Nous accompagnons les équipes plateformes pour intégrer ces métriques dès les revues de capacity planning.
Cadre d’audit et d’amélioration continue élaboré par le collectif GreenIT.fr couvrant gouvernance, stratégie, cycle de vie matériel, services numériques et data. Nous l’utilisons pour structurer les diagnostics NR à l’échelle de l’organisation et prioriser les chantiers transverses.
Exploration d’un Data Mesh où chaque domaine possède ses métriques d’impact (POUE, coûts carbone, éthique) et partage des “product data contracts” frugaux. Encore expérimental, mais prometteur pour les entreprises qui veulent concilier décentralisation et sobriété.
DORA / Accelerate est le cadre empirique documenté par Nicole Forsgren, Jez Humble et Gene Kim : quatre indicateurs de livraison (Lead Time for Changes, Deployment Frequency, MTTR, Change Failure Rate) corrélés à la performance organisationnelle. Nous suivons strictement la définition issue des State of DevOps Reports pour mesurer la santé socio-technique.
Dual Track Discovery & Delivery est la pratique popularisée par Marty Cagan puis détaillée par Teresa Torres : maintenir une boucle d’exploration continue (problème, solution, test) parallèlement à la boucle de delivery Scrum/XP. Nous restons fidèles aux principes de Continuous Discovery Habits en gardant des équipes produit autonomes qui apprennent et livrent en permanence.
FAST (Fluid Scaling Agile Teams) est le cadre décrit par Ron Quartel pour étendre l’agilité sans structures hiérarchiques lourdes : équipes en cercle, forums ouverts, leadership tournant et focus explicite sur le flow systémique. Nous suivons le FAST Agile Handbook comme source primaire et conservons les mêmes forums (FAST Board, Ongoing Planning, Open Space).
John Cutler a popularisé le terme “Feature Factory” pour désigner les organisations qui maximisent les sorties sans relier les fonctionnalités aux résultats clients ni aux apprentissages. Les roadmaps qui s’y rattachent restent figées, listent des livrables prédéfinis et ignorent l’empirisme recommandé par Marty Cagan ou Teresa Torres. Nous déconseillons ce mode de pilotage.
Le système Kanban tel que décrit par David J. Anderson est un mode de gestion Lean basé sur la visualisation, les limites de WIP et des politiques explicites pour activer l’amélioration évolutionnaire. Nous appliquons fidèlement le Kanban Method : tableau, classes de service, métriques de flow (lead time, flow efficiency) et cadences opérationnelles.
En partant de la définition des Objectives & Key Results popularisée par John Doerr (Measure What Matters), nous expérimentons un lattice OKR : une cartographie maillée des objectifs qui relie explicitement les tensions socio-techniques (dette, plateformes, compétences). L’ossature reste celle des OKR orthodoxes (objectif qualitatif, 3 à 4 KR mesurables) mais visualisée en réseau plutôt qu’en cascade.
La cadence Outcome-Oriented Planning décrite par Jeff Gothelf et Josh Seiden remplace la planification par fonctionnalités par un cycle qui part des résultats clients, des paris et des hypothèses mesurables. Nous appliquons ce référentiel (Sense & Respond Press) sur un rythme trimestriel en conservant les artefacts officiels : intents, options, décisions, apprentissages.
Le Scaled Agile Framework (SAFe) est la référence publiée par Scaled Agile, Inc. pour orchestrer des trains de release, des portefeuilles Lean et des flux de valeur alignés sur la stratégie. Nous utilisons les configurations Essential et Portfolio exactement telles que décrites sur scaledagileframework.com, en les contextualisant uniquement sur les rôles et métriques nécessaires.
Scrum est le cadre empirique défini par Ken Schwaber et Jeff Sutherland dans le Scrum Guide 2020 : un système léger composé d’équipes auto-organisées, d’événements time-boxés et d’artéfacts transparents pour inspecter et adapter la valeur livrée. Nous nous en tenons strictement à cette définition de référence pour éviter les dérives “ScrumBut”.
Journal numérique combinant auto-réflexion guidée, prompts IA sécurisés et supervision humaine. L’objectif est d’ancrer les apprentissages entre les sessions de coaching et de capter les signaux faibles qui émergent dans les transformations.
Dispositif récurrent où des pairs analysent une situation complexe en explorant simultanément les dimensions humaines, organisationnelles et techniques. Nous l’utilisons pour accompagner les leaders produit/tech confrontés à des transitions socio-techniques.
Approche de développement humain créée par Will Schutz qui explore estime de soi, ouverture et confiance à travers les dimensions Inclusion, Contrôle et Ouverture. Nous l’utilisons pour accompagner des leaders confrontés à des transformations exigeant sécurité psychologique et clarté relationnelle.
Laboratoires expérientiels mêlant pratiques somatiques, systèmes relationnels et scénarios socio-techniques réalistes. Objectif : reconnecter les leaders à leurs signaux corporels pour mieux naviguer l’incertitude et guider les transformations.
Sessions de formation descendantes livrées sur une journée sans diagnostic préalable ni accompagnement post-atelier. Ce format faisait partie des réflexes “transfo express” mais ne correspond plus à l’approche expérientielle et systémique portée par Agile Boarding.